Les stages

La liste des stages publiés n’est pas exhaustive. Les laboratoires des départements de l’Irfu sont susceptibles de proposer d’autres sujets de stages conventionnés de tous niveaux : DUT, BTS,L3, M1, M2, écoles d’ingénieurs, y compris stages de découverte professionnelle (anciens stages « ouvriers ») par exemple dans les domaines suivants :

Vous pouvez déposer votre candidature en envoyant un mail de motivation accompagné de votre CV à irfuCOMMUNICATION@cea.fr et nous ferons suivre aux experts concernés.

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Titre Niveau d'étude Spécialité Candidature avant Durée Service
Faisabilité des mesures PQG futures au LHC Bac+3

Physique corpusculaire des accélérateurs

simulation de Monte Carlo

30/06/2023 3 mois DPhN/LQGP
Application d'une nouvelle méthode de machine learning pour la reconstruction 3D à l'aide de trajectoires de muons Bac+4/5

Instrumentation

Durant le stage, l’étudiant.e devra : • Comprendre le concept d’algorithm unrolling • Comprendre l’actuel algorithme de reconstruction 3D • Proposer et entraîner une preuve de concept d’algorithm unrolling sur SART • Réaliser une reconstruction 3D et comparer sa qualité

30/06/2023 3 mois DEDIP/DEPHYS
Caractérisation de la chaîne de détection, projet G-LEAD Bac+4/5

Instrumentation

11/08/2023 4 mois DEDIP/LASYD
Développement d'un algorithme pour trouver les vertex déplacés pour l'expérience CLAS12 Bac+5

Physique nucléaire

05/06/2023 6 mois DPhN/LSN
Estimation des excès de carbone-14 induits par des supernovæ galactiques Bac+5

Astrophysique

Analyse numérique - Simulation numérique

26/07/2023 3 mois DAp/LEPCHE
Étude de la rotation de la surface des étoiles avec les données de la mission TESS de la NASA, à l'aide de techniques de filtrage par ondelettes et d'apprentissage profond. Bac+5

Astrophysique

Physique stellaire, rotation de surface, analyse de données, filtrage en ondelettes, apprentissage profond.

09/05/2024 4 mois DAp/LDE3
Machine learning pour le démultiplexage de pixels dans une Time Projection Chamber pour des applications muographiques Bac+4/5

Instrumentation

Durant le stage, l’étudiant.e devra : • Comprendre comment le détecteur D3DT et son multiplexage fonctionnent • Comprendre la méthode de démultiplexage actuelle • Développer une implémentation de convolutions pour des pixels hexagonaux • Développer et entraîner un réseau pour démultiplexer le détecteur

30/06/2023 3 mois DEDIP/DEPHYS

 


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